pk10计划客户端_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   如果我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,其他人是通过Hystrix调用正常工作的服务,也如果说,Hytrix的保护机制并那么起作用,这里其他人将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这名 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,如果在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这名
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(800);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
80			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这名 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这名,而initRestClient和run辦法 根本没变,好多好多 有就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,其他人重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一句话,在实际的项目里,里里能 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,如果,在运行这段代码前回会运行HystrixServerDemo项目的启动类,从前服务一定是调用那么的。运行本段代码后,其他人能看得人如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,其他人能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处理类能自动地调用getFallback辦法 。

    导致 这里那么定义getFallback辦法 ,那么一旦服务不可用,那么用户导致 在连接超时如果,在浏览器里看得人一串毫无意义的内容,从前用户体验就很差,导致 整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至也有导致 导致 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里导致 其他人在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,那么一旦另三个小多劲另三个小多劲出现错误,这段错误处理的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问题了,以及后继该怎样才能处理,从前一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,自己面回会造成因体验过差而用户大规模流失的情况表。

    导致 每次请求也有走后台应用tcp连接池池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太大,有如果这名 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。好多好多 有,大多数网站会把其他回会实时更新的数据插进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,里能 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,其他人将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另三个小多

多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,其他人定义了另三个小多 多用户id,并在第6行定义了另三个小多 多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,其他人在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了另三个小多 多用户,在项目里,用户的信息真是是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    导致 不走缓存一句话,第13行定义run函数导致 被execute辦法 触发,在其中的第15行里,其他人通过get辦法 从userList这名 HashMap里获得一根绳子 绳子 用户数据,这里其他人用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中其他人里里能 定义“缓存对象的标准”,具体而言,其他人在这里是返回String.valueOf(id),也如果说,导致 第六个HystrixCacheDemo对象和第另三个小多 多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那么第六个对象在调用execute辦法 时,就里里能 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,如果无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另三个小多

多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另三个小多

多对象调用的是run辦法

,那么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第六个对象,导致

和第另三个小多

多对象具有相同的id,好多好多

有走缓存    
80            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但导致

缓存已清,好多好多

有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,其他人定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,从前里能 启动缓存机制。,在第24和25行里,其他人创建了另三个小多 多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,其他人通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,真是其他人在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但其他人里里能 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第80行里,其他人调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,导致 它和cacheDemo1对象具有相同的id,好多好多 有这里并那么走execute辦法 ,如果直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就里里能 处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,其他人在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,如果,真是在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但导致 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,好多好多 有在第37里执行的execute辦法 并那么走缓存。

    运行上述代码,其他人能看得人如下的输出,哪几种打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请其他人注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,其他人也有定义“保存缓存值”的逻辑,如果定义“缓存对象的标准”,初学者另三个小多劲会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,其他人并那么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),如果定义了如下的标准:假若另三个小多 多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,如果缓存中也导致 存有id的1的结果值,那么后继对象则里里能 直接从缓存里读数据。

    在上文里,其他人演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,其他人将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,其他人里里能 通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让另三个小多 多类具备Hystrix保护机制的行态,其中T是泛型,在上述案例中其他人用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand如果,其他人就里里能 通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这另三个小多 多辦法 的返回值里里能 和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,其他人一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也如果后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,其他人还里里能 通过缓存机制来降低并发情况表下对服务器的压力,在Hystrix里,其他人里里能 在getCacheKey里定义“判断里里能 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一里里能 开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象算是同另三个小多 多,导致 是,如果如果被调用过,则里里能 走缓存。

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